개인 프로젝트 : 데이터 수집

데이터 형태

운전자의 행동을 관찰할 수 있는 영상

예시

 

 

1차 데이터 수집

촬영 상황

    - 야간에 촬영한 어두운 사진

    - 주간에 촬영한 밝은 사진

    - 비오는 날 촬영한 우중충한 사진

    - 터널 안

    - 터널 밖으로 나오는 순간(갑자기 밝아짐)

 

 

운전자의 행동

    - 일반 주행 모습

    - 졸음을 깨기 위한 행동 모습

 

 

촬영 위치

    - 룸미러 오른쪽

    - 차량 계기판

    - 차량 계기판 위쪽 선반

 

Motorgraph

 

촬영 방식

    - 동영상으로 촬영

    - 촬영 상황 3가지 (야간, 주간, 비오는 날 + 터널 지역 적용)에 촬영 위치 3가지를 적용하여 총 9가지 상황에서 10분 씩 3번 촬영

 

 

테스트 결과

    - 어두운 상황에서 일반 카메라로 인식이 어려워서 주간 영상을 활용하기로 결정

        * 해결 방법 : 이미지 처리, 야간 카메라 사용

    - 계기판 위 선반에서 촬영

        * 고정 장치가 필요

        * 본인 차가 아님으로 설치 힘듬

        * 시야를 일부 가려서 거슬린다는 의견 반영

    - 계기판에서 촬영

        * 핸들이 때때로 카메라를 가림

        * 운전자의 행동을 관찰하기 힘듦

        * 눈 깜박임을 인식하기에는 최적의 위치

 

 

변경 사항

    - 촬영 상황 : 면허가 없어서 매번 부탁하기 미안했기 때문에 촬영 상황의 3가지 경우 중에서 주간만 하기로 결정

    - 촬영 위치 : 계기판 위치에서 촬영하면 눈 깜박임 인식은 좋으나 행동을 인식하기에는 쉽지 않으므로 룸미러 위치에서 촬영하기로 결정

 

 

 

2차 데이터 수집

촬영 상황

    - 주간에 촬영한 밝은 사진

    - 터널 안

    - 터널 밖으로 나오는 순간(갑자기 밝아짐)

 

 

운전자의 행동

    - 일반 주행 모습

    - 졸음을 깨기 위한 행동 모습

 

 

촬영 위치

    - 룸미러 오른쪽

 

 

테스트 결과

    - 룸미러에서 촬영하면 눈 인식이 되지 않기 때문에 계기판에서 촬영한 영상도 필요

 

 

변경 사항

    - 촬영 위치 : 눈 깜박임도 함께 처리하기 위해서 계기판 위치에서 영상 촬영 필요

 

 

 

 

다음으로 데이터 전처리를 진행했습니다.