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알고리즘 종류
- 다익스트라
사고 과정
- 출발지점에서 목표지점까지의 모든 경로들 중에서 벽의 개수가 가장 적은 경로를 선택하면 될 것 같았다.
- 출발지점이 하나이므로 다익스트라를 사용해보자.
- 경로에 있는 벽의 개수는 어떻게 기록할까? 다익스트라는 최소비용을 기록했는데, 여기서는 벽의 개수를 비용이라고 생각하면 최소 벽의 개수를 dist라는 배열에 기록하면 될 것 같다.
구현(C++)
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#include <iostream>
#include <stdio.h>
#include <queue>
using namespace std;
int r, c;
int graph[101][101];
int dist[101][101];
int isVisited[101][101];
int d[4][2] = {{1,0}, {0,1}, {-1,0}, {0,-1}};
bool isValid(int y, int x){
return (y>=0 && y<r) && (x>=0 && x<c);
}
void dijkstra(){
queue<pair<int, int> > q;
isVisited[0][0] = 1;
dist[0][0] = 0;
q.push({0,0});
while(!q.empty()){
int y = q.front().first;
int x = q.front().second;
q.pop();
for(int i=0; i<4; i++){
int ny = y + d[i][0];
int nx = x + d[i][1];
if(isVisited[ny][nx]) continue;
if(!isValid(ny, nx)) continue;
// 가는 곳에 벽이 있으면, '가는 곳에 이전에 기록된 최소 비용' vs '가는 곳에 벽을 포함한 비용'
if(graph[ny][nx] == 1){
// 기록된 최소 비용보다 새로운 비용이 더 작다면, 값을 갱신
if(dist[ny][nx] > dist[y][x] + 1){
dist[ny][nx] = dist[y][x] + 1;
q.push({ny, nx});
}
// 가는 곳에 벽이 없으면, '가는 곳에 이전에 기록된 최소 비용' vs '가는 곳에 벽 없이 가는 비용'
} else {
// 기뢱된 최소 비용보다 새로운 비용이 더 작다면, 값을 갱신
if(dist[ny][nx] > dist[y][x]){
dist[ny][nx] = dist[y][x];
q.push({ny, nx});
}
}
}
}
}
int main(void){
cin >> c >> r;
for(int i=0; i<r; i++){
for(int j=0; j<c; j++){
scanf("%1d", &graph[i][j]);
dist[i][j] = 987654321;
}
}
dijkstra();
// 결국, 마지막에 기록된 값은 가장 최소 비용만 기록된다.
cout << dist[r-1][c-1] << endl;
}
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cs |
시행착오
- 다익스트라는 이전의 최소 비용과 비교하면서 값을 갱신하기 때문에 DP의 일종이다. 이 사실을 다시 되새긴다.
- 한 지점에서 다른 모든 지점으로 가는 최소 비용을 구하는 방법이 다익스트라이다.
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