1. 속도 - '개인 프로젝트 : 테스트' 편에서 보았듯이 영상이 다소 느리게 보여짐을 볼 수 있었습니다. 속도를 향상 시키기 위해서 2가지를 생각해 보았습니다. 1) 얕은 망 사용 - 적용했던 CNN 망의 깊이는 10 layers이었습니다. Hyper parameter tuning을 성능 평가를 했을 때, layer의 개수는 성능에 그다지 큰 영향을 미치지 않았습니다. 따라서 layer의 개수를 줄인다면 영상의 처리 속도를 향상시킬 수 있습니다. 2. 정확도 - 문제 : '일반 운전 행동'과 '졸음을 깨기 위한 행동'을 구분하긴 하지만, 때때로 구분이 잘 안되었습니다. 테스트 과정에서 분명히 '졸음을 깨기 위한 행동'으로 오른손을 뒷목으로 가져가지만, Dissimilarity는 그대로 인 것을 확인할 ..