거창한 시작

This note is based on Coursera course by Andrew ng. (It is just study note for me. It could be copied or awkward sometimes for sentence anything, because i am not native. But, i want to learn Deep Learning on English. So, everything will be bettter and better :)) INTRO What are hyperparameters? MAIN Parameters our model are W and b, and there are other things we need to know such as the learning..

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서버에 MariaDB를 만들어 놓았습니다. 이제 인터넷과 컴퓨터만 있으면 서버에 접속을 해서 DB를 손볼 수 있습니다. 하지만 그전에 접속이 가능하도록 만들어야 합니다. 일단 cnf로 가서 내용을 변경해 주어야 합니다. 다른 사람들이 올린 그림을 보면 bind-address = 127.0.0.1이라고 되어있는데 제꺼는 없습니다. 그래서 bind-address = 0.0.0.0을 추가해 주었습니다. 다음을 mysql로 이동합니다. $ mysql -u -root -p > use mysql Database; 이제 어디에서도 접근 가능하도록 궈한을 부여하겠습니다. > grant all privileges on*.* to 'root'@'%'identified by 'asdf1234(password)'; 만약에 u..

이전 포스트에서는 PuTTY를 이용해서 EC2에 접속했습니다. 그렇다면 이제 본격적으로 MariaDB를 설치해 보도록 하겠습니다. 저는 5.5 버전을 설치하겠습니다. Terminal에서 아래 방법을 순서대로 따라오시면 됩니다. directory 이동 cd /etc/yum.repos.d MariaDB.repo 생성 sudo vi MariaDB.repo 그리고 다음 내용을 넣어주세요. [mariadb] name = MariaDB baseurl = http://yum.mariadb.org/5.5/centos6-amd64 gpgkey=https://yum.mariadb.org/RPM-GPG-KEY-MariaDB gpgcheck=1 ESC를 누르고 :wq를 눌러서 저장하고 나옵니다. ( :q!는 저장하지 않고 나..

앞 포스트에서 AWS EC2에 instance 생성을 완료했습니다. 이제 접속하면 됩니다. MacOS는 terminal에 가서 바로 접속하면 되지만, windows는 운영체제가 달라서 그럴 수 없습니다. 따라서 terminal tool를 이용하려고 합니다. 저는 PuTTY라는 툴을 사용하려고 합니다. PuTTY는 여기서 다운로드 해주세요. 다운로드를 완료하고 파일을 엽니다. 그리고 PuTTYgen를 눌러주세요. PuTTYgen을 이용해서 이전에 instance를 생성할 때 다운로드한 key를 변환할 것 입니다. 상단에 Conversion을 누르고 Import Key눌러서 다운로드 받아 놓은 key를 가져옵니다. 그리고 하단에 Save private key를 눌러줍니다. 무슨 warning이 뜨는데 흠....

▶ AWS EC2 사용 local(개인 컴퓨터)에 데이터 베이스를 설치하여 데이터를 저장할 수 있지만, 데이터 베이스를 서버에 두어서 관리자들이 관리하게 할 수 있습니다. 프로젝트가 커지면 local에 저장하기 보다는 서버에 두어서 관리하는 것이 더욱 용이합니다. AWS EC2 이용해서 서버에 MariaDB를 설치해 보도록 하겠습니다. 가입하고 12개월은 무료로 사용할 수 있습니다. ▶ EC2 생성 AWS 계정 생성은 스스로 할 수 있다고 생각하겠습니다. EC2는 Amazon Elastic Compute Cloud를 말합니다. 안전하고 크기 조정이 가능한 컴퓨팅 파워를 클라우드에서 제공하는 웹 서비스라고 소개하고 있습니다. 바로 들어갑니다. 상단에 서비스를 눌러서 EC2를 선택합니다. scroll를 조금..

This note is based on Coursera course by Andrew ng. (It is just study note for me. It could be copied or awkward sometimes for sentence anything, because i am not native. But, i want to learn Deep Learning on English. So, everything will be bettter and better :)) Let's see how we can perform forward propagation in a deep network. Given a single training example x, here is how we compute the acti..

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